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上記の概念フローは、個人データの蓄積と適合度算出のプロセスを表現したものです。 個人を対象として【 変動的要素 】を蓄積する場合、蓄積量の増加に伴い算出された適合度の精度が向上します。

こうした『 個 』のデータ蓄積と同時に、パラメトリックマッチングシステムには、『 個 』の 蓄積データの集積と、与件に対する【 変動的要素 】のパターンを形成し、このパターンを推論することにより、未知の『個』の【 変動的要素 】を推論する機能 があります。 このことにより、結果として未知の『個 』の『 ふるまい 』が予測されます。